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地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)星形組網(wǎng)以 1 個(gè)中心基站為核心，周邊監(jiān)測(cè)基站(通常 3~10 個(gè))通過(guò)無(wú)線通信(4G/5G、微波)或有線通信(光纖)與中心基站連接，形成 “中心 - 節(jié)點(diǎn)” 架構(gòu)。中心基站負(fù)責(zé)接收各監(jiān)測(cè)基站數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)一處理與分析;監(jiān)測(cè)基站僅需完成數(shù)據(jù)采集與傳輸，硬件成本較低。?該組網(wǎng)方式優(yōu)勢(shì)在于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、部署靈活，適合地形相對(duì)平緩、監(jiān)測(cè)區(qū)域呈集中分布的場(chǎng)景(如平原區(qū)高鐵沿線邊坡)。但存

表面位移監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)在大型工程(如跨區(qū)域高鐵、大型礦山、流域邊坡)的 GNSS 位移監(jiān)測(cè)中，單一基站難以覆蓋大范圍監(jiān)測(cè)區(qū)域，且易受局部地形、電磁干擾影響，導(dǎo)致監(jiān)測(cè)精度不均。多基站一體化 GNSS 監(jiān)測(cè)站通過(guò)多基站協(xié)同組網(wǎng)，可實(shí)現(xiàn)三大核心目標(biāo)：一是擴(kuò)大監(jiān)測(cè)覆蓋范圍，突破單點(diǎn)監(jiān)測(cè)的空間局限，實(shí)現(xiàn)百公里級(jí)區(qū)域的連續(xù)監(jiān)測(cè);二是提升監(jiān)測(cè)精度穩(wěn)定性，通過(guò)多基站數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證，降低局部干擾導(dǎo)致的精度波動(dòng);三是增強(qiáng)

礦區(qū)安全防汛在線監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)與傾角傳感器的聯(lián)合數(shù)據(jù)融合，通過(guò)互補(bǔ)性設(shè)計(jì)與加權(quán)融合算法，有效解決了單一監(jiān)測(cè)的精度局限與數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題，顯著提升變形監(jiān)測(cè)的可靠性。未來(lái)可進(jìn)一步優(yōu)化融合算法，引入機(jī)器學(xué)習(xí)（如 LSTM）動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)重分配策略；同時(shí)開(kāi)發(fā)多傳感器集成終端，實(shí)現(xiàn) GNSS 與傾角傳感器的硬件一體化，推動(dòng)融合監(jiān)測(cè)在更多工程場(chǎng)景的規(guī)?；瘧?yīng)用。

尾礦庫(kù)安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 當(dāng)兩者數(shù)據(jù)均有效時(shí)，采用加權(quán)融合算法：根據(jù) GNSS 信號(hào)質(zhì)量(CNR 值)與傾角傳感器溫度漂移量動(dòng)態(tài)分配權(quán)重 ——GNSS 信號(hào)良好(CNR40dB-Hz)時(shí)，賦予 GNSS 0.7~0.8 權(quán)重、傾角傳感器 0.2~0.3 權(quán)重;GNSS 信號(hào)較弱(30dB-Hzcnr40db-hz)時(shí)，調(diào)整為 p=““ 的高精度優(yōu)勢(shì)，又利用傾角傳感器穩(wěn)定傾斜監(jiān)測(cè)的特性。=““ g

邊坡在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)當(dāng) GNSS 信號(hào)遮擋導(dǎo)致數(shù)據(jù)中斷時(shí)，基于傾角傳感器的傾斜角度，通過(guò)幾何公式（位移 = 傾斜角度 × 傳感器安裝高度）推算 GNSS 監(jiān)測(cè)點(diǎn)的位移數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史 GNSS 位移趨勢(shì)優(yōu)化推算結(jié)果，補(bǔ)全數(shù)據(jù)缺口。例如，某邊坡 GNSS 數(shù)據(jù)中斷 20 分鐘，傾角傳感器測(cè)得平均傾斜角度 0.02°，傳感器安裝高度 2 米，推算位移約 0.69mm，與后續(xù) GNSS 恢復(fù)后的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)（0.